砸下1亿美元、四年期天价「聘约」，换来14个月后的离开——扎克伯格从OpenAI抢来的人才，从Meta离职。

2025年夏天，扎克伯格亲自拍板，用一份据传总值高达1亿美元、覆盖四年的薪酬方案，从OpenAI手中硬生生撬走了多模态研究负责人余家辉（Jiahui Yu）。

硅谷为之侧目，业内直呼“天价抢人”。

然而，仅仅14个月后——2026年8月14日，这位曾被Meta寄予厚望的明星研究员宣布离职，投身创业。一年前那场轰动业界的挖角，最终换来的停留时间，比一场NBA赛季还短。

就在离职前八天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。从组建团队到连续推出Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video四条产品线，余家辉在Meta的一年，几乎贯穿了这支新团队从搭建到密集交付的全过程。Muse Image在Arena文生图三项测试中拿下第二名，力压谷歌Nano Banana，仅次于OpenAI GPT Image 2；Muse Video在文生视频排行榜上排名第三。

对Meta来说，这无疑是一份亮眼的成绩单。但对余家辉来说，这只是一段插曲。他在离职声明中说，自己“越来越被一个对人类未来至关重要却仍未被充分探索的问题所吸引”。新公司的细节尚未披露，但他已决意离开。

从少年班到硅谷顶流

余家辉的履历，放在任何一家AI大厂都是“顶配”级别。

1995年出生于浙江慈溪，2012年，还在读高二的他就被中科大少年班学院提前录取。本科期间拿下全国并行应用挑战赛冠军等多项赛事名次。2016年毕业后，他前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士，师从计算机视觉领域泰斗黄煦涛——这位学者培养出了云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等多位AI领域知名人物。

博士毕业后，余家辉的职业生涯步步攀升。他先后在Google Brain和Google DeepMind担任高级研究科学家及经理，参与过Gemini多模态项目的视觉模块研发。2023年10月加入OpenAI，担任感知（Perception）团队负责人，主导GPT-4o及o系列推理模型的研发。

2025年6月，扎克伯格亲自下场，将余家辉与赵晟佳、毕树超、任泓宇等原OpenAI研究员一同挖入Meta新组建的超级智能团队。

据外媒Wired透露，Meta开出的薪酬包高达1亿美元——尽管Meta CTO Andrew Bosworth后来澄清，这并非一次性签约奖金，而是包含股票、奖金与绩效条件的四年期总酬劳方案。但即便如此，这也是AI领域屈指可数的天价聘约。

（图源：一亩三分地）

换算下来，即便余家辉只干了14个月，按四年均摊，Meta也为这段短暂合作支付了超过2500万美元的预期成本——而实际沉没成本更高，毕竟团队组建和项目启动期的投入无法按比例折算。

资本市场的狂热，助推硅谷人才大出走

余家辉的离职绝非孤例。事实上，2026年的硅谷正在经历一场前所未有的AI人才“大出走”。

研究平台alphaXiv的数据显示，仅Meta一家，就已流失超过200名知名研究人员，另有929名研究人员处于“曾在Meta工作但已离职”的状态。去年10月，Meta大手笔裁减了600多名AI业务的研究人员。今年6月，随着Llama 4市场表现平淡，加上公司推行更严苛的绩效考核，预计将有15%至20%的员工被评為“低于预期”，多位资深研究员已转投竞争对手。

科技作者Gergely Orosz指出，Meta内部的组织重组与效率调整导致工程师产生不安感，许多资深专家开始对外部机会保持开放态度。

谷歌的情况同样不容乐观。2026年8月5日，在谷歌工作了近27年的首席科学家Jeff Dean宣布离职，与谷歌第30号员工Sanjay Ghemawat、谷歌大脑联合创始人Quoc Le、DeepMind研究副总裁Oriol Vinyals共同创办AI公司Discovery Loop。这四人几乎覆盖了谷歌过去20多年最重要的两条技术主线——大规模计算基础设施和现代AI。消息公布当天，Alphabet股价下跌4%，市值蒸发1860亿美元。至此，Gemini的三位主要领导者已全部确认离开谷歌。

OpenAI同样未能幸免。2026年以来，至少12名高管和业务负责人离开OpenAI。8月12日，任职八年的首席运营官Brad Lightcap宣布离职创业。一周后，首席营收官Denise Dresser也选择了离开。

xAI的创始团队中，2026年2月联合创始人吴宇怀（Tony Wu）与Jimmy Ba相继离职。12名初始成员中，已有一半离开了公司。

这波离职潮背后，是资本市场的狂热助推。

据 CNBC 援引 Dealroom 数据，2026 年以来，风险资本已向 2025 年初以来成立的 AI 初创公司投入 188 亿美元；按照当时的融资速度，这一数字有望超过上一年度同类新创公司获得的 279 亿美元。

数字一个比一个惊人。2026年4月28日，谷歌DeepMind前资深研究员David Silver离职创立仅数月的Ineffable Intelligence，宣布完成11亿美元种子轮融资。前Meta AI负责人Yann LeCun卸任后创立的AMI Labs，今年3月完成10亿美元融资。前DeepMind研究员Tim Rocktäschel正为其新公司Recursive Superintelligence筹集高达10亿美元。

法国投资机构 Eurazeo 董事总经理 Elise Stern指出：当大公司一旦陷入激烈的模型竞赛，注意力往往会集中在眼前的胜负上，很多暂时看不到回报的新方向就容易被搁置，“这会留下一个真空。”这些出走的创始人，不仅知道哪些方法可以大规模应用，更清楚地知道老东家内部有哪些因官僚主义或KPI导向而无法发挥的潜力。

华人，正在撑起硅谷的大模型

在这场AI人才大迁徙中，一个无法忽视的事实是：华人面孔正以前所未有的密度出现在硅谷AI的核心位置。

《华盛顿邮报》统计，2025 年 Meta 最初公布的 11 名超级智能团队明星成员中，7 人本科毕业于中国高校。从 OpenAI 到 Meta，从 Google DeepMind 到各家的超级智能团队，中国教育背景的研究者已经密集出现在预训练、多模态、推理和后训练这些大模型最核心的环节。

放到整个 AI 人才市场，这个比例同样很高。

Paulson Institute 旗下 MacroPolo 最新一版全球 AI 人才追踪统计了 4622 名顶尖 AI 研究者，其中 38% 本科就读于中国高校；这批中国教育背景研究者中，72% 目前在美国机构工作。美国机构则吸纳了全球 59% 的顶尖 AI 人才。

过去十多年，一条非常典型的人才路径逐渐形成：中国名校本科、美国顶尖大学博士，然后进入 Google、Meta、OpenAI 等最核心的 AI 实验室。

类似的履历，在今天硅谷的大模型团队里并不少见。

Meta 从 OpenAI 挖来的 Shengjia Zhao、Hongyu Ren、Shuchao Bi 等研究员，都有中国高校教育背景；清华、中科大、北大等学校，也不断向硅谷最顶尖的 AI 团队输送研究者。这些人早期更多是大厂里的技术骨干，现在，一部分人开始走向更前台的位置：带团队、决定技术路线，甚至自己创业。

过去，人们讨论华人在硅谷科技公司的位置，常常会提到“职场天花板，高管很少”。大模型改变了这个结构。因为 AI 公司最核心的资产就是模型，而模型背后真正稀缺的是能够训练模型的人。

谁掌握预训练、多模态、推理和后训练，谁就更接近公司的权力中心。

一批华人研究者恰好站在了这个位置上。

而与此同时，中国本土 AI 能力的快速提升，又给这一代华人研究者增加了一层技术信用。

DeepSeek 在 2025 年初发布 R1 后，迅速成为硅谷讨论最多的中国模型之一。Stanford 2026 AI Index 显示，到 2026 年 3 月，中美头部模型之间的能力差距已经缩小到很小的范围；阿里、Moonshot、Z.ai 等中国公司也在持续推出新的前沿模型。

这说明中国教育体系培养出来的人才，不只是大量进入美国最顶尖的 AI 公司，中国本土也已经形成了一套足以和硅谷竞争的模型研发能力。

对于身处硅谷的华人研究者来说，这种变化尤其重要。

他们不再只是大型科技公司的“优秀员工”。在资本越来越愿意追逐明星研究团队、算力围绕顶级创始人重新组织之后，这些已经在大厂证明过自己的人，天然具备了创业最稀缺的几样东西：技术信用、人才网络和融资能力。

而当越来越多的余家辉们选择离开，当Meta和谷歌变成AI界的“黄埔军校”，当硅谷咖啡厅里的技术讨论越来越多地用中文进行——这场人才重组，可能才刚刚开始。

作者：bootly

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