一、一周行情回顾：(09.29~10.05)

本周开盘价112203点，周一触及最低价111597点，周五创出最高价125725点，最终收盘价123519点，本周涨幅10.09%，最大振幅12.66%，成交金额144.88亿美元，本周收出一根大阳线，币价站上5周及10周均线之上

比特币周K线图：(动能量化模型+情绪量化模型)

图一

比特币日K线图：

图二

比特币4小时K线图：

图三

笔者在9月28日周评中预测：

1、日线级别维持在107000~113500点区间震荡，观察105300~107000点区域的支撑有效性。

2、压力位：第一压力位在113500~114500点附近，第二压力位在118000点附近。

3、支撑位：第一支撑位在105300~107000点附近，强支撑位98000~100500点附近。

笔者在9月21日周评中给出的操作策略是：

1、比特币周线及日线级别均处于空方市场，操作以逢高做空为主。

2、中线策略：持有75%空单仓位。

3、短线策略：设置好止损点，以逢高做空为主。(以1小时作为操作周期)

• 在113500点附近见到顶部信号，买入少量短线空单，初始止损位设在115000点。

• 币价跌到107000附近出现止跌信号时开始减仓。

本周实际走势回顾：

受10月降息预期升温的影响，市场乐观情绪蔓延。本周比特币在强劲买盘推动下稳步上行，整体采用“高举高打”走势，呈现单边强势，使得空头无力抵抗。本周盘面显示，除去周二、周六分别收出两根振幅不大的盘整小K线，周日收出0.88%带“长上影线”的阳线之外，其他4天全部都是涨幅大于1.40%的阳线，特别是周三放量收出4.04%的大阳线，成为本周关键转折点。它不仅成功站上9月18日的近期高点117968点，改变了此前盘整下跌的格局，其带来的做多动能更是在随后四天得到延续，并且周日的上涨阳线一举创出比特币的历史新高125725点。本周币价的实际走势彻底改变了市场的运行趋势，超出了笔者上周的预测范围。

本周操作层面回顾；

本周按计划将原来剩余的短线空单在114500点附近卖出，原计划在113500点附近买入的短线仓位，由于无买点没有操作。75%中线空单在突破多空通道，即币价站上118000点之后全部卖出。

接下来笔者将依据多维度技术指标，分析比特币经过本周运行之后，内部结构发生的变化。

1、如图一所示，从周线图来看：

• 动能量化模型：周线收盘价创出币价历史新高，动能顶背离信号消失，两条动能线即将由“死叉”转变为“金叉”，能量(绿)柱快速缩短。

模型预示币价下跌指数：中性

• 情绪量化模型：两个情绪指标强度均为0，顶峰数值是0。

模型预示股价压力指数：中性

• 数字监测模型：暂无数字信号显示。

2、如图二所示，从日线图分析：

• 动能量化模型：周三收出的大阳线，使得两条动能线形成“金叉”；周日盘后两条动能线均已运行到零轴上方。能量柱逐步增大。

• 情绪量化模型：周日盘后两个情绪指标均在85附近。

以上数据提示：日线级别进入多方市场。

二、下周行情预测：(10.06~10.12)

1、下周币价还会冲高，观察128000~130000点区域的得失。若突破有效，币价震荡上行；若突破失败，则维持宽幅震荡格局。

2、压力位：第一压力位在128000~130000点之间，第二压力位在135000点附近。

3、支撑位：第一支撑位在116000~117500点之间，强支撑位112000~113500点区域。

三、下周操作策略(排除突发消息影响)：(10.06~10.12)

1、比特币日线级别处于多方市场，操作以逢低做多为主。

2、中线策略：空仓，最新建仓方式请关注文章下方的链接。

3、短线策略：设置好止损点，以逢低做多为主。(以1小时作为操作周期)

• 第一种建仓方式：有效站稳128000~130000点区域后，逢低做多，初始止损位125000点，等涨到135000点附近见顶部信号减仓。

• 第二种建仓方式：突破128000~130000点区域失败，等回踩118000点附近见底部信号做多，初始止损位114500点，涨到125000点附近见顶部信号减仓。

四、特别提示：

对于短线操作，无论买入多单或者空单，建仓后立即设置初始止损位。当币价盈利1%时，立刻将止损位移动到成本线（即盈亏平衡点）附近，确保该笔交易不会亏损；当盈利达到2%时，将止损位上调至盈利1%的位置。此后，每当盈利增加1%时，止损位就同步上移相同幅度，以动态保护已实现利润。

目前金融市场瞬息万变，行情跌宕起伏。如果投资者想每天获得最新的操作观点，建议关注文章下方的"比推TG交流群"，可以阅读笔者每天发表的盘中点评文章，第一时间获得最新的操作观点。

以上各种模型是本人操作时遵守的交易规则，不构成任何买卖依据。个人观点，仅作参考。

作者：Cody Feng

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