作者：David Mattin

编译：深潮 TechFlow

原标题：驳“2028 经济崩溃论”：AI 让你失业，但也让万物变得近乎免费

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深潮导读： 当全行业都在为 Citrini Research 描绘的“2028 年 AI 引发的全球经济大崩溃”感到恐慌时，科技思想家 David Mattin 站出来给出了完全不同的解读。他认为，我们正处于一场“全球智能转型”之中，旧有的经济指标（如 GDP、失业率）正在失效。本文深入探讨了当智能变得像空气一样廉价且丰裕时，虽然收入端会受损，但成本端将崩塌得更快，从而开启一个由“单位能源智力产出”驱动的新时代。这不仅是一场危机，更是一次向“后人类经济”的激进进化。

全文如下：

大家都在谈论 Citrini Research 的论文，《2028 年全球智能危机》（The 2028 Global Intelligence Crisis）。这是一个很棒的思想实验：一个来自 2028 年 6 月的推测性报道，设想了人工智能（AI）触发一场连锁式经济崩溃的情景。

接下来的内容将作为对该文的回应。你可以将其视为与 Citrini 原文精神一致的创作：这是一个推测性的“反向情景”。它是对新观察方式的探寻，而非声称掌握了所有答案（没人能做到）。这篇文章汲取了 Raoul Pal 和我在 Global Macro Investor 以及我们共同运营的聚焦科技的研究服务《指数主义者》（The Exponentialist）中发表的多年研究与分析成果。

Citrini Research 的论文引起了极大的关注，这不无道理。它是一个构思精妙的思想实验：一个来自 2028 年 6 月的推测性简报，预演了 AI 引发的连锁经济熔断。标普 500 指数下跌 38%。失业率达到 10.2%。优质抵押贷款破裂。私人信贷综合体通过一系列针对白领生产力增长的相关押注而土崩瓦解。

这个场景在逻辑上是自洽的，金融机制的研究也极其详尽，其核心论点——即极其丰富的智能摧毁了它原本应该加强的消费经济——极具挑衅性。其中部分内容很可能会被证明具有先见之明。前方确实存在真实的动荡，甚至可能是极端的困境。向智能丰裕时代的过渡绝不会一帆风顺。

五年多来，我一直沉浸在这种思考中。我一直在构建框架，试图理解当智能变得丰裕、AI-能源飞轮开始旋转，以及我们从以人为中心的经济向某种彻底崭新的事物转型时会发生什么。在我撰写的相关文章中，我将其描述为向一种根本性的新型经济体系的转变：即一种“后人类经济学”（Post-human Economics）的形式。基于这项工作的视角，我想对 Citrini 的论点给出一个深思熟虑的回应——这基于我多年的分析——并得出了一个截然不同的结论。

Citrini 的论点是，丰富的智能摧毁了经济的收入端（Income side）——工资、工作、消费支出——从而引发金融危机。我的论点是，丰富的智能同时也在摧毁经济的成本端（Cost side），而且速度可能更快。当商品和服务的价格随工资一同崩溃时，你面对的不是危机。你正处于向一个彻底的新系统的转型中；在这个系统中，所有旧的规范、规则和衡量指标都变得不再连贯。

那么，Citrini 文章中的核心错误是什么？他们的文章是在用“人类经济”的仪器来测量“后人类经济”。然后，将仪表的读数紊乱误认为是系统的坍塌。

没人拥有水晶球，没人能掌握所有答案。我们都在拼凑一个没人能完全理解的七维谜题。但我认为，Citrini 的文章尽管老练，却可能犯了一个深刻且具有启发性的错误。而我自己的工作正指向了这一点。

我的时间框架也比 Citrini 的更长。他们的情景在两年内展开。而我观察的是十到二十年的跨度。我承认前方可能有严重的动荡：一个“第四次转折”（Fourth Turning）式的混乱时刻、社会动荡和制度崩溃。他们所描述的某种版本可能真的会到来。但我的论点是，AI 和“指数时代”（Exponential Age）更广泛的力量最终能带我们进入一种全新的经济。一种真正运转良好的经济。一种在许多方面比我们已知的一切都要更好的经济。

错误的衡量标准

这是我想做的核心论述；如果我是对的，它将重构一切。

Citrini 文章中用于构建论点的每一个数据点——10.2% 的失业率、标普 500 指数下跌 38%、旧金山抵押贷款逾期率激增、货币流通速度停滞——全都是以旧系统计价的。每一个指标都原生于我们一直居住的那个经济体。那个围绕人类劳动力投入、物质匮乏条件以及以 GDP 作为记分卡的经济体。

这篇文章的作者们看着这些读数并看到了灾难，这可以理解。但如果这些指标记录的不是经济的死亡呢？如果它们记录的是一个“经济衡量框架”的死亡，而这个框架已经无法描述正在发生的事实了呢？

换个角度想。Citrini 的文章核心有一个强有力的概念：“幽灵 GDP”（Ghost GDP）。即出现在国民账户中但从未在实体经济中循环的产出。他们将其作为功能失调的证据。但我会完全反转这个观点。幽灵 GDP 不是一个 Bug，而是一个信号。它在告诉我们，GDP 本身作为衡量现状的有意义指标正在崩溃。仪器失效了，而 Citrini 却把失效仪器的读数当作病人的真实病情。

在我关于后人类经济学的研究中，我曾论证，随着我们向建立在自动化投入和极端丰裕基础上的经济转型，GDP 变得不再连贯。它无法捕捉这样一个经济体：其中许多商品和服务的成本正趋近于零——尽管速度不均、领域不同，但确实在下降。它无法捕捉当智能极度充沛且近乎免费时，人类福祉的巨大提升。它更无法捕捉“自主经济活动”（Autonomous Economic Activity）的兴现——即 AI 与其他 AI 进行交易——这与人类劳动力市场完全没有实质性的联系。

在后人类经济中，GDP 并不是衡量任何事物的连贯指标。那么，我们应该观察什么指标呢？

单位能源的智力产出

这是我的回答；这个想法处于我对未来后人类经济思考的核心。

在即将到来的经济中，衡量繁荣最连贯的指标是单位能源的智力产出（Intelligence output per unit energy）。我们的文明将能源转化为有用智能的效率究竟有多高？

这是解决 Citrini 情景核心悖论的指标。因为就在他们的情景显示 GDP 萎缩、标普指数坠落、失业率飙升的时刻，单位能源的智力产出正在垂直上升。

想想是什么在驱动 Citrini 所预言的危机。AI 模型正变得越来越强，算力成本不断走低，推理（Inference）成本更是跌破地板。由 AI 管理的能源系统正变得愈发高效。每一股力量——正是那些正在摧毁旧经济指标的力量——同时都在推动“单位能源智力产出”飞向天际。

这就是关键洞察：图表上有两条线。一条线——GDP、就业、消费支出——正在下降；另一条线——单位能源智力产出——正以指数级速度上升。Citrini 的文章只盯着下降的那条线，并得出结论说我们正处于危机中。而我的主张是，上升的那条线才是真实的信号，下降的信号只是旧系统死亡时的噪音。

在一个智能变得极度丰裕的世界里，一切都处于更好、更充沛智能的下游。科学突破、新材料、先进医疗、更便宜的能源、更好的基础设施、更高效的制造——这一切都源自同一个源头：我们将能源转化为智能的能力在持续无情地提升。

Citrini 的文章看到北达科他州的 GPU 集群，会说：那台机器刚刚摧毁了曼哈顿 10,000 个白领岗位。我看着同样的 GPU 集群，会说：那台机器刚刚让药物研发、材料科学、法律服务、教育、能源管理和软件开发的成本崩塌了。这两个观察都是事实，但那篇文章只盯着账本的收入端，却几乎不看支出端。

而这才是更深层的错误。

激进的繁荣

是的，产出正与劳动力市场脱钩。Citrini 在这一点上是对的。但摧毁工资的同一种力量，同时也摧毁了成本。当 AI 把法律服务的价格推向接近零时，你不再需要 18 万美元的年薪来请律师；当 AI 让医疗诊断成本崩塌时，你不需要昂贵的医疗保险来获得诊断。当编程代理（Coding agents）让软件近乎免费时，Citrini 所焦虑的每年 50 万美元的 SaaS 续费支出不仅是供应商的麻烦——更是买家的巨额节省。

通过 GDP 的透镜看，这像是消费经济的崩溃；但从另一个角度看，这是通缩式繁荣（Deflationary Prosperity）的诞生。是丰裕带来的财富。即使名义收入下降，实际购买力却在爆炸。普通人的获得能力以传统指标无法捕捉的方式激增。

如果一个人赚 5 万美元，但他身处的世界里，AI 已经把医疗、教育、法律咨询、财务规划、软件、娱乐和创意服务的成本推向近乎零，那么他比 2024 年那个赚 18 万美元的人是更富有还是更贫穷？

Citrini 的论文从未考虑过这一点。它追踪了工资的下降，却没有追踪“维持生活所需的开支”同步下降。

我能听到一些读者在对我尖叫。我并不天真。有些重要的商品和服务成本不会很快下降，甚至根本不会降，比如住房、实物食物，以及（至少在一段时间内的）能源。这个过程将是极度不平衡的。某些领域会在几年内看到成本崩塌，其他领域可能需要十年或更久。这种转型对许多人来说将是痛苦的，这是一个我们必须应对的关键社会现实，其深度超出了本文的讨论范畴，但我已在别处写过。我写过关于前方的“急转弯”，并警告过“第四次转折”（Fourth Turning）时刻很可能到来。会有社会动荡和政治动荡，我对此不持异议。

基础层飞轮：真正的制动机制

但 Citrini 的情景将这种转型描述为一个通向毁灭的单向螺旋。他们说，这里没有自然制动机制（Natural brake），替代循环（Displacement loop）没有底线。

我不同意。制动机制就是丰裕本身。

这就引出了我称之为基础层飞轮（Foundation Layer Flywheel）的引擎。

早在 2023 年，我就写过 AI 与清洁能源之间深层的共生关系。AI 需要海量能源，但 AI 也是唯一能管理我们正在构建的那种极其复杂、分布式的能源系统的技术。更多的 AI 解锁更多的能源，更多的能源驱动更多的 AI。循环往复。

这个飞轮是整个指数时代的基础。它支撑着上方发生的一切。这也是为什么 Citrini 的替代螺旋存在一个自然制动器——而他们的模型中没有考虑到这一点。

随着单位能源智力产出的提升，飞轮转得更快。更便宜、更充沛的 AI 让能源系统更聪明；更聪明的能源系统提供更便宜的能源；更便宜的能源让 AI 变得更便宜。更便宜的 AI 则向下游渗透进万物：更便宜的材料科学、更便宜的制造、更便宜的医疗、更便宜的基础设施。

Citrini 的文章想象了一个负反馈循环：AI 摧毁工作 -> 失业工人消费减少 -> 公司购买更多 AI -> 重复，且没有自然刹车。

但与之并行的还有一个正反馈循环，而且至少同样强大：AI 变得更聪明 -> 能源变得更便宜 -> 单位能源智力产出上升 -> 智力下游的一切成本下降 -> 即使名义 GDP 萎缩，生活的物质条件也在改善。

哪个循环将占据主导？这就是问题所在。在我看来，正向循环拥有物理定律的支持。它由能量向智力转化的指数级提升驱动——这条曲线多年来一直在变陡峭，且毫无减速迹象。相比之下，负向循环是由制度和政治惯性驱动的：比如缓慢移动的抵押贷款市场、财政政策和劳动力市场调整。这些是真实的，会带来真实的痛苦，但它们不是不可改变的自然法则。它们是人类构建出来的，人类可以改变它们。

人工智能和机器人是人口统计学的一部分

还有一点，Citrini 的文章完全忽略了这一点，而这正是我们这个时代最重要的宏观力量之一。

人口统计。

发达国家正在减少劳动力。美国、欧洲、日本、韩国和中国的工作年龄人口正急剧下降。这就是我经常写的人口末日循环。婴儿减少，寿命更长，人口金字塔的高度高度，这些在人类历史上从未存在过。

正如 Raoul 长期以来所明确指出的，黄金法则是：GDP 增长=人口增长+生产率增长+债务增长。人口增长已经消失。它已经消失一段时间了。这意味着保持 GDP 游戏继续下去的唯一方法就是增加债务。我们借用明天的钱来继续今天的派对。

现在想想当人工智能和类人机器人进入这种环境时会发生什么。Citrini 的文章将机器智能的到来描述为对健康劳动力市场的入侵。人工智能冲进大门，数百万工人被抛弃。

这就是在“奇点”另一端浮现的经济。它不是一个充斥着大规模失业的死寂区，而是一个旧经济已被化作肥料，用以滋养某种全新、奇特、且在许多方面更加富裕的事物的世界。

但事实并非如此。人工智能正进入一个迫切需要它的世界。我们人手不够。全球北方的劳动年龄人口正在迅速减少，没有人工智能和机器人，GDP 增长无论如何都会走向结构性下降。

凯文·凯利称即将发生的事情为“交接”。随着人类人口的峰值和减少，数十亿人工智能代理和数千万类人生物陆续涌入，填补这一空白。我们正在将经济交给非人类行为者。

这并不能消除个人转变的痛苦。真正失去真实工作的人们面临真正的困难，我们需要正视这一点。但从宏观层面看，人工智能和机器人并不是在替代工人，而是填补了一个即将吞噬整个经济的人口空缺 。

Citrini 情景设想了一个人工智能摧毁就业市场、无人能找到工作的世界。但如果到 2028 年现实更像这样：人工智能和类人生物填补了因劳动力短缺而空缺的数百万个岗位，而被知识岗位取代的人类则——虽然痛苦，但有支持——迁移到我即将描述的新兴经济体？

人类残留

因为这是 Citrini 那篇文章从未考虑过的。随着旧经济的收缩，一个新的经济正从基层自我激励。

我写过关于独立工业家崛起的文章。Sam Altman 谈到了这家一人数十亿美元的公司。在某些领域，人工智能工具和智能体允许一个高生产力的个体产出如今数百名员工所需的产出。我们将看到数百万这样的新经济参与者——独立运营者和管理大量 AI 代理的微型团队——以旧经济框架无法预见的方式创造巨大价值。

Anthropic 对人们如何使用克劳德的研究揭示了这个未来的轮廓。软件开发。咨询。金融服务。市场营销。内容创作。在每个领域，拥有人工智能的高能力人员正逐渐成为一人企业。这是新的经济活动。而且大部分内容都将在 Citrini 作品监控的结构之外发生。

但更深层次的转变正在进行中。当机器智能承担所有脑力工作——编码、法律文件、财务分析、数据处理——经济价值沿着马斯洛层级向上迁移，达到只有人类能提供的水平。

我称之为“人类残留”。价值创造中要求一个人做人的角色。而是另一个真正看见你的人的关注、共情和认可。它是来自真实、亲身经历者的艺术和叙事。是帮助你度过压力重重搬家的咨询师，是帮助你应对生活危机的引导者，是创造你感到归属感的社区建设者。

当 AI 完成所有文书工作后，剩下的是什么稀缺？感情。连接。意思是。围绕这些不可约减的人类产出，将形成一个庞大的新型经济。这将带来巨大的价值。但这不会反映在 GDP 中，也不会被 Citrini 文章追踪的指标所捕捉。

这就是奇点另一端出现的经济体。不是大规模失业的死区。但这是一个旧经济被堆肥化，用来滋养新的、奇异且在许多方面更丰富的世界。

系统过渡

让我们把这一切整合起来。

Citrini 的文章提出了一个核心问题：当稀缺的投入（智能）变得丰裕时会发生什么？

这是一个非常正确的问题。在整个现代经济史上，人类智能一直是那种稀缺的、能换取溢价的投入。他们认为这种溢价正在消散，这也是事实。在越来越多的任务中，机器智能已经成为人类智能的一种称职且快速进化的替代品。在这一点上，我们意见一致。

但 Citrini 得出的结论是，人类智能溢价的消散即是“危机”。而我认为，这正是“转型”。他们正盯着毛毛虫的溶解过程，尖叫着说这个生物正在死去。从某种意义上说，他们也没错——毛毛虫确实正在死去。但蛹的内部正在形成别的东西。

正在形成的是一个后人类经济（Post-human Economy）。在这个经济中，智能不再稀缺，而是像空气一样丰裕。在这个经济中，知识工作以及最终的许多物质生产成本将趋近于零——这不是一夜之间发生的，也不会在各领域均匀分布，但其进程是无情的。在这个经济中，衡量繁荣的根本标准不再是我们生产了多少名义上的经济产出，而是我们如何高效地将能源转化为智能。在这个经济中，人类相互交换的价值将从脑力劳动迁移到更深层的地方：共情、意义、连接、创造力，以及与其他有意识的生物共同活着的纯粹体验。

我们并没有走向“全球智能危机”，我们正迈向“全球智能转型”。我们正进入一种全新的经济体系，一种我们所有人都在努力理解的体系。是的，转型期将充满波折，甚至可能是剧烈的动荡。会有混乱、痛苦和政治震荡。“第四次转折”很可能是真实存在的。Citrini 所描述的某些情景——失业、SaaS 行业的崩溃、摩擦力归零——很可能正在到来，而且比大多数人预想的要快。

但如果站在我所观察的更长的时间跨度来看——是十到二十年，而不是短短两年——他们得出的结论就开始显得站不住脚。一场足以媲美全球金融危机（GFC）、跌幅达 57% 且没有自然制动机制的大衰退？这个结论完全取决于一个假设：即那些旧的衡量指标依然能反映系统的真相。

我不认为它们还能。会有真实的痛苦，但这种痛苦是转型过程中的特征，而不是目的地注定是灾难的证据。

图表上有两条线：

• GDP 正在下降。

• 单位能源的智力产出正在上升。

其中一条线是真实的信号，而另一条线只是一个垂死测量系统的噪音。

如果我们想要理解现在身边发生的一切，我们需要确保自己同时盯着这两条线。

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