来源：Artemis Analytics

作者：Lucas Shin

作者：BitpushNews

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新互联网将会是什么样子——谁会成为赢家？

TLDR：

• 到 2030 年，AI 代理将成为人们与互联网交互的主要方式。

• 新的支付轨道、货币和基础设施原语，将成为全新代理网络所必需的组成部分。

• 价值将集中在三层：界面层（谁控制用户）、支付层（谁处在资金流中）以及算力与托管层（谁承载基础设施）。

• 代理商业的长尾部分将运行在开放协议之上。

先来设定一下场景。

时间来到 2030 年。你 24 岁，住在佛蒙特州伯灵顿，热爱投资——主要做美股，也配置了一些加密资产，还会在 Kalshi 上下注预测市场。两个月前，你还顺手开启了一家金融科技咨询副业。

有些日子，就像今天这样，是被突然打断地开始的。

“嗡嗡嗡”

手机把你震醒，像一盆冷水泼在脸上。是一条来自你私人代理 Nexus 的消息：

早上好，Joe，昨晚我完成了这些事情——

投资组合更新： 隔夜减持了 15% 的 $WMT 仓位。卫星数据表明门店客流在下降，并且财报情绪出现了偏空转向，验证了这一判断。

日历更新： 今天下午帮你安排了 3 场会议。会议简报已固定在你的会议笔记里。

储蓄更新： 找到了一家新的云主机服务商——性能相当，年成本从 840 美元降到 290 美元。你点头确认后我就迁移。

我总共花了 0.67 美元。

你睡觉的时候，发生了这些事：

1. Nexus 派出了一个研究子代理，花了 0.24 美元，连夜调用了 40 家不同的数据提供商，对比了沃尔玛最新财报电话会议纪要与全美门店停车场的卫星图像，以此更新你的投资判断。当卫星数据标记出沃尔玛门店客流下降后，你的投资组合代理又去 Kalshi 的财报情绪市场做了交叉验证，确认看空信号成立，于是在你醒来之前就完成了减仓。四年前，这类交易还是 Citadel 以及少数几家量化基金的专属能力，它们要为卫星图像订阅付出数百万美元。即便你花 3 万美元一年订阅 Bloomberg 终端，也拿不到这些全部内容——你仍然需要单独购买卫星图像、另类数据供应商服务，还要花上数小时把它们拼接起来。而现在，一个住在佛蒙特州、24 岁的年轻人，只花不到一杯咖啡的钱，就能拥有与 Citadel 量化交易员同等级别的优势。

2. Nexus 的销售子代理筛出了 200 个符合你目标客户画像的潜在客户——美国东南部、B 轮及以上的金融科技公司，且当前没有数据供应商——并以每个 0.002 美元的成本完成了信息补全，调用的是另一个代理构建后挂到开放市场上的一个接口。它又对这些线索做了意向评分，挑出了意向最高的三个客户，然后与这些潜在客户各自的日程代理协商会议时间。针对每一通电话，它都拉取了对方的母校、共同联系人、公司新闻和融资历史，并给你生成了一页简报，固定在会议笔记中。仅仅“线索补全”这一项，如果通过 SaaS 合同采购，就要花到 200 美元／席位／月。

3. Nexus 的运维子代理还将你的咨询网站拿去和 6 家托管服务商做了基准测试——Vercel、Render、Railway、Fly.io、Netlify 和 Cloudflare。它花了几分之一美分，调用每家服务商的试用 API 端点，拉起测试部署，测量延迟、可用性和吞吐量。结果显示，Railway 的性能相当，价格却只有三分之一。于是 Nexus 又和 Railway 的定价代理谈了月费方案，拉起了你网站的镜像环境，并运行了整套检查，确认一切都能正常工作。放在没有代理的时代，这至少要你花上一周去搜索、问价、手动迁移，还得全程提心吊胆。现在你只需要给 Nexus 一个“确认迁移”的指令。

你的代理做完这一切，只花了 0.67 美元。

现在，把这一幕乘以全世界的每一位知识工作者，或者每一家企业、以及它们所运行的每一个代理。

“嗡嗡嗡”

Nexus：余额不足。剩余 1.87 美元。

你像上周一样，用 Apple Pay 绑定的信用卡给账户充值 5 美元，然后继续刷牙。底层实际上是把这 5 美元的信用卡支付兑换成了稳定币——但你看不到钱包，不需要考虑法币入金，也从来不用直接碰区块链。

这就是机器经济的一个切片——一个全新的商业界面。在这里，AI 代理会持续为那些人类从未亲自花钱购买过的东西自动付费，其交易速度和交易量都将远超人类商业的历史经验。想象一下：每天数十亿笔交易。

但今天的互联网，还没有准备好承载这一切。

就目前而言，互联网是为人类构建的。它依靠限速、验证码和 API 密钥来过滤非人类活动，并通过广告来向人类用户变现。但在自治代理大量涌现之后，这套经济模式将失效。

流量会更多；但眼球会更少。

历史上依赖广告收入补贴的网站服务器，将面对数量级暴增的请求，而这些用户永远不会被广告影响。

代理支付会自然解决这个问题——用微支付作为访问密钥。

付费爬取。付费访问。付费使用。

那些搭建出代理最终会采用的基础设施的公司，将有机会攫取我们一生中所见过最大的新经济活动池之一。现有巨头们已经开始争夺位置，但机器经济也会孕育出它自己的新巨头。上一次新互联网的诞生，创造了 Google、Amazon、Facebook、PayPal 和 Salesforce。

代理互联网正在到来。

这会有多大？

到 2030 年，大多数网页交互都不会再发生在浏览器里。我们的代理会替我们浏览、测试、谈判、派生子代理团队，并代表我们完成交易。它们接手的每一项任务，都会产生一连串微型采购。单次使用成本看上去像新增支出，但它们实际上在替代价格高得多的工具和人工。工具越好，代理表现越好，我们就越愿意把更多自由裁量权交给它们。

需求与采用

我们来粗略算一笔账。

Joe 的代理花了 0.67 美元，完成了数百笔交易。如果把这个模型扩展到一家拥有 500 名员工的中型公司——每位员工都有自己的个人代理，再加上销售、财务、法务和运营等部门共用的数百个共享代理——你很容易就会看到每天 10 万笔由代理发起的交易。

全球有超过 10 亿名知识工作者，其中 88% 已经在工作中使用 AI，需求侧非常庞大，而且还在增长。但今天，大多数使用场景仍然停留在基础任务上，比如搜索互联网、总结文档或起草邮件。真正的代理化转变还没有发生，但它一定会发生，而且会很快。

Instagram 花了 30 个月才达到 1 亿用户，TikTok 花了 9 个月，而 ChatGPT 只用了 2 个月（Reuters／UBS）。ChatGPT 能如此迅速普及的原因之一，是聊天界面本身已经足够熟悉。除此之外，它不要求用户学习新软件，也不要求改变行为习惯——你只需描述你想要什么，代理就会想办法帮你完成。

唯一的障碍是信任，而信任的交付速度往往比人们想象得更快。Claude Code 如今已经占到所有公开 GitHub 提交量的 4%（每天超过 13.5 万次），按当前增长速度推算，到 2026 年底这一比例将超过 20%。也就是说，13 个月里增长了 42,896 倍。开发者们只用了一年多的时间，就从怀疑转向了大规模把生产代码交给 AI 代写。

随着模型越来越聪明、界面越来越简单、技术复杂性越来越多地被抽象掉，我认为代理的采用速度只会继续加快。

到 2030 年，哪怕只有 60% 的知识工作者 拥有会每天花费 3 到 5 美元 的代理（而这已经是一个相当保守的估计——别忘了，Joe 只是在早餐前处理三件事，就花了 0.67 美元），那么仅个人代理商业这一块，每年的规模就将超过 8000 亿到 1.4 万亿美元。

企业端

Dragonfly 的 Robbie Petersen 在他的文章中指出，商业代理是 SaaS 的逻辑延伸。我同意这个判断。代理不会只是增强工作流，而是会取代它们。就像今天 95% 以上的软件支出都来自企业和政府一样，企业级代理的使用量和支出很可能会远远超过个人端。

我们已经开始看到这种转变。Klarna 用内部 AI 系统替代了 Salesforce，节省了大约 200 万美元。ZoomInfo 构建了一个 AI 代理来替代它的 Deal Desk，每年节省超过 100 万美元。这些都只是将单一工作流“代理化”后节省数百万美元的早期案例。而每一家企业，在销售、财务、法务、运营和工程团队中，都有数百个类似工作流。当代理在整个组织中铺开时，代理支出将会极其巨大。

人人都可以成为商家

随着编程代理将构建成本压缩到极低，互联网商家的准入门槛正在逼近零。一个婚礼策划师，如果梳理出了场地筛选的最佳工作流，就能把它打包出售。一个在拉各斯的独立开发者，可以做出一个细分 API，在几小时内就开始从全球各地代理那里赚到收入。你只需要拥有某种专业知识，给出一个 API 端点的提示，然后开始接受付款。

但当代理开始彼此出售服务时，会发生什么？

假设前面提到的 Joe 想切入一个新垂直领域——美国中西部、中型市场、支付基础设施落后的医疗保健公司。如果他的代理从零开始独立推理这件事，token 成本很快就会累加起来：

• 筛出 200 家符合特定画像的公司（推理 + API 调用）：约 50 万 tokens

• 为每家公司做补全（技术栈、融资、招聘数据）：约 200 家 × 每家 5000 tokens = 约 100 万 tokens

• 找出顶级目标账户中的决策者：约 20 万 tokens

• 按意向信号评分（招聘模式、合同到期时间）：约 30 万 tokens

• 研究每位决策者背景：约 20 个潜在客户 × 每人 1 万 tokens = 约 20 万 tokens

• 撰写个性化外联内容：约 20 个潜在客户 × 每人 3000 tokens = 约 6 万 tokens

合计约 230 万 tokens，按使用前沿模型（比如 Opus 4.6）计算，大概需要 8 到 15 美元的 token 成本。

等等，前面不是说 Joe 的销售子代理用不到一美元就完成了类似流程吗？

是的。因为这些步骤中的大部分，已经被其他代理解决掉了。信息补全、意向评分和日程协调，都已经作为打包好的端点挂在开放市场上，价格低到几分之一美分。

这种动态创造了一个全新的商业表面。市场供给端会从两个方向增长——人类构建服务，以及代理构建服务。一个代理为解决高 token 成本问题而付出的推理代价，之后可以被打包成廉价工具，供后续所有代理反复使用。在这样的世界里，代理将能够把自己的“学习成果”封装成工作流，卖给其他代理，以此反向补贴自身成本。

每一次范式转移，都会催生新商家。Shopify 为电商做到了这一点。Stripe 为互联网企业做到了这一点。机器经济将为“vibe-coder”和自治代理做到同样的事。

现实检验

那么，我们距离真正全面的代理商业还有多远？

我们在 Artemis 一直在追踪两个领先的代理支付协议上的活动：Coinbase 开源的 x402，以及 Stripe 与 Tempo 的 Machine Payments Protocol（MPP）。不展开技术细节，它们的目的相同：让你或一个代理能够在一次 Web 请求中完成对任何网络服务的支付（例如数据、网页抓取、推理服务或其他 API），而不需要账户、API 密钥或账单流程所带来的摩擦。

现在还很早。

2025 年底，x402 的活动量曾被 meme 驱动的交易和排行榜刷量行为夸大。上方图表显示的是经过“洗量”过滤后的调整后“真实”交易活动，过滤方法采用了一套专有启发式规则。把这些噪音（洗量和 memecoin 交易）剔除之后，可以清楚看到：代理商业还没有真正到来。 如今的大部分活动，看起来更像是开发者在测试付费 API 和 AI 工具，而不是一个真正形成的代理经济。

在这一切真正起飞之前，需要先解决的两个问题非常明确：

供给侧还没有到位。 目前还没有足够多真正值得代理付费购买的 API 端点。

还没有被证明可行的发现或聚合层。 即便有价值的端点已经存在，代理目前也没有可靠的方法去发现它们。

由于生态仍在发展，现在拿交易量来判断趋势还为时过早。更好的衡量方式，是观察供给侧，也就是那些愿意让自己可被代理访问的商家增长情况。我们把这些商家称为“卖家”。

上方图表展示了合格卖家的累计数量变化。所谓“合格卖家”，是指拥有超过 2 笔“真实”交易，且至少拥有 2 个独立买家的卖家。从去年 10 月时不到 100 个，到今天已经超过 4000 个卖家，而且我预计这一增速还会因为三个顺风因素继续加快：

1. AI 正在降低数字产品的创建门槛（前文已经解释过），这意味着会有更多人类和代理成为商家。

2. 新服务将以“代理优先”的方式构建。代理正在成为主要客户，而为它们打造的产品会长得不一样：API 取代网站、即时访问取代引导流程、按次付费取代订阅制。

3. 现有服务将被迫适应。随着越来越多人通过 AI 界面而不是手动浏览来获取信息，基于广告的商业模式会失效，因为没有人类眼球可以变现。公司将别无选择，只能直接对内容和服务收费。

这些力量将构成一个飞轮，让供需两端互相强化，点燃代理经济。

版图

代理商业的技术栈正在快速成形。大量创业公司凭空涌现，瞄准技术栈中尚未解决的每一个环节；与此同时，金融科技与 SaaS 领域的中后期公司也在向原生代理商业转型。几乎所有主要支付巨头与 AI 实验室，都在过去 12 个月里推出或宣布了某种代理商业协议。

我们绘制了一张涵盖 170 多家公司的版图，横跨五层：界面层、代理层、账户层、支付层和 AI 引擎层。这里我把它压缩到了大约 80 家：

下面我们按从上到下的顺序来拆解。

界面层

界面层是离用户最近的一层，它负责把意图（需求）路由到所需的工具或服务（供给）。谁塑造了代理如何发现、评估和选择服务，谁就会对下面所有层拥有巨大的杠杆。这里我们聚焦界面层最重要的两类：

用户界面

这是大多数人直接与代理交互的入口。Apple、Google、OpenAI、Anthropic、xAI 和 Perplexity 都在构建这些入口，而且其形态正在迅速超越聊天窗口。语音、桌面助手、嵌入式 copilot 和浏览器代理，都是正在浮现的新交互模态，它们会出现在用户本来就在的地方。哪个平台成为你的默认 AI 界面，哪个平台就会成为你代理发起每一笔交易的起点——而赢得这个入口，还有额外的激励。

因为 AI 实验室已经抓取并训练了几乎整个互联网，所以剩余最有价值的训练数据，就是人类的引导与反馈。每当你接受或拒绝一个回答、进行纠正，或者把偏好数据交给 Claude 或 ChatGPT，你所交互的那个界面，都会捕获这些数据，用于出售或训练。拥有界面，就意味着拥有可以不断改进用户体验乃至模型本身的反馈回路。这也正是 Anthropic 为什么做 Claude Code，Google 为什么收购 Windsurf，OpenAI 为什么试图收购 Cursor。一旦你的代理积累了关于你偏好、工作流和工具使用习惯的上下文，切换成本就会变得非常高。

发现

当 Joe 的代理需要一个潜在客户信息补全端点，或者一个卫星数据提供商时，它该如何找到它们？这可能是整套技术栈里最大的未解问题。今天，答案主要还是硬编码工具列表或人工策展式市场。几大平台已经在搭建自己的版本：OpenAI 和 Stripe 的 ACP，Google 和 Shopify 的 UCP，Visa 的 TAP。它们本质上就是“商家目录”，平台和商家都必须双向选择加入。对于显而易见的主流用例，这类模式会运行得很好；但它们无法服务那种由数字服务创建门槛崩塌所带来的、长尾且高度个性化的应用世界。

开放替代方案正在由 Coinbase、Merit Systems、Orthogonal 和 Sapiom 等公司构建。它们在做的是聚合器和基础设施，让代理能够在运行时识别并支付服务，而不需要事先集成，也不需要商业合作协议。随着供给侧（也就是网络资源）呈指数级增长，这会是个极难解决的问题；但谁能解决“排序和推荐系统”，让代理在正确时间找到正确服务，谁就将拥有巨大的杠杆。

代理商业最终会走向“策展式”还是“开放式”，以及这会如何影响价值捕获，将是这个领域最重要的争论之一。我们稍后还会回到这个问题。

代理层与账户层

代理想替我们执行任务，光有智能还不够。当 Joe 的销售子代理筛出 200 个线索、完成补全并约下 3 场会议时，Joe 不需要配置任何工具，不需要管理任何 API 凭证，也不需要逐步审批每一个动作。让这一切成为可能的大多数基础设施，对终端用户来说都会是“隐形的”；但如果没有它们，代理就只是没有手臂的 LLM。下面是我们所需要的一些关键原语概览：

工具与标准

这些是让代理具备与外部世界交互能力的协议与框架。MCP（Anthropic 推出，现由 Linux Foundation 管理）让代理能够连接外部数据和工具：调用一个它从未见过的 API、读取数据库，或者动态访问某项服务。A2A（Google）定义了构建于不同平台之上的代理，如何相互发现并协作。LangChain、Nvidia 和 Cloudflare 的框架，则为开发者提供了在这些协议之上构建与部署代理所需的积木。OpenClaw（近期被 OpenAI 收购）把上下文管理和工具调用整合成一个本地优先的一体化框架，大幅降低了开发者构建可自主发现并支付服务的代理的门槛。这个类别的关键问题在于：这些标准会走向收敛还是碎片化？以及，在底层工具逐步商品化之前，建立在其上的商业框架是否能先一步捕获价值？

身份

一旦代理能够彼此通信，它们就必须建立可验证的信任。在代理能够交易或出售服务之前，它需要证明：是谁授权了它、它拥有哪些权限，以及它是否携带了可被其他代理验证的信誉记录。实现路径很多，从生物识别式“人格证明”（Worldcoin、Civic），到链上代理信誉（ERC-8004），再到可验证凭证（Dock、Reclaim）。这个设计空间非常广，利害关系也极高：你的代理在需要你批准之前，最多能花多少钱？它能否代表你签订合同？它能否把权限再委托给一个子代理？这些护栏，很可能最终都会在账户层做出规定。

钱包

当然，你的代理还需要一个钱包才能花钱。Coinbase、Safe、Metamask、Phantom、MoonPay、Privy（以及更多玩家）都在这里发力，提供的能力包括：程序化访问与创建、多级委托权限、单笔交易限额、白名单收款方，以及在无需人工逐笔审批的情况下跨多条链运行的能力。这是整个技术栈里最拥挤的赛道之一，因此问题也随之而来：护城河究竟在哪？它最终会不会被商品化？

支付层

支付层处在技术栈更深的位置，对终端用户来说本应是“无感”的，但机器经济里的每一美元都会从这里流过。当 Joe 的代理花 0.24 美元，连夜从 40 家数据提供商那里拉取数据时，他并不会为每一笔交易去选择卡组织、货币或区块链。问题在于，传统支付轨道是为人类点击“购买”按钮而设计的，而不是为代理每分钟发起数千次、每次不到一美分的 API 调用而设计的。卡网络的固定成本底线大约是每笔 0.03～0.04 美元，外加 2.3%～2.9% 的手续费。这对 400 美元的酒店订单没问题，但对新一代多步骤代理活动来说就不成立了。因此，一波专为代理商业打造的新协议和货币正在出现，同时老牌支付基础设施也在尝试适配这些需求。

你需要知道的是：

支付轨道

它们是定义代理如何发起、路由和结算支付的协议与标准。目前已经出现了两种路径：

x402（Coinbase／Cloudflare） 和 MPP（Stripe／Tempo） 是为机器原生商业打造的：代理请求某个端点，获得价格，签署支付，然后在一次 HTTP 请求中收到数据，底层以稳定币结算，手续费低到几分之一美分。

而 ACP（OpenAI／Stripe）、AP2（Google／PayPal） 以及 Visa 的 TAP 则走的是另一条路：它们尝试让既有卡支付基础设施适配代理使用。这类系统更适合高价值购买场景，在这些场景下，买家保护和商家接受度比结算速度与单笔成本更重要。

稳定币与结算

代理需要一种可编程、快速、便宜、全球通用的钱。稳定币几乎完全符合这些要求，因此它自然会成为 x402 和 MPP 交易中的首选货币；与此同时，卡轨道在高价值购买中仍然具备买家保护和商家熟悉度这两项优势。底层区块链（例如 Base、Solana、Tempo）又增加了另一层维度：究竟哪些链能够承载代理规模商业所要求的吞吐量、终局性和成本结构？

促进层

它们是站在代理和商家之间的中介，处理合规检查、商家接入和授权等复杂事务。Coinbase、Stripe 和 PayPal 都在扩展自己的既有生态，以支持代理交易，它们押注的是：自己的商家网络和合规基础设施会成为优势。还有一些玩家，比如 Sponge 和 Sapiom，则是在为新兴商家解决冷启动问题，让任何基于 API 的企业都能极其轻松地开始接受代理付款。随着轨道、协议和商家数量持续增长，促进者很可能会成为防止系统碎片化的连接组织。

AI 引擎层

这一层不需要过多介绍。它驱动每一次代理交互、每一步推理、每一次工具调用。但这一层的经济学变化速度，比技术栈中任何其他层都更快，而价值最终落在哪里，也远没有表面上那么显而易见。我们重点看两类：

算力与托管

每当 Joe 的代理为某个任务进行推理、调用工具或派生子代理时，它都在消耗算力。但推理只是问题的一部分。随着“vibe-coded”应用和代理构建服务的爆发，整个网络正被大量新端点淹没，而这些端点全都需要被托管。到 2025 年 5 月，我们可访问的网页数量在此前两年里增长了 45%，而随着编程代理使“上线一个新服务”变得几乎毫不费力，这个速度只会进一步加快。这意味着算力需求会从供需两端同时增长——更多代理处理更多任务，而更多服务则不断启动起来为它们提供支持。

超大规模云厂商（AWS、Google Cloud、Nvidia）显然是这里的主要玩家，而 AWS 和 Google Cloud 也正越来越容易地让开发者把代理后端和 API 部署到它们的基础设施上。Cloudflare 则瞄准边缘侧，为面向代理的服务提供低延迟的无服务器算力。去中心化替代方案，比如 Akash、Bittensor 和 Nous，则试图通过聚合全球 GPU 供给，以远低于传统价格的方式出售，从而承接多余算力需求。

基础模型

这是“大脑”。尽管 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 这些前沿实验室仍在不断推动代理能力边界，但运行这些模型的成本正在以前所未有的速度下降。2022 年底，运行一个 GPT-4 级别模型的成本，大约是每百万 tokens 20 美元；而到 2026 年初，等效性能已经可以做到每百万 tokens 0.05 美元左右——三年多时间，下降了 600 倍。硬件改进、供应商之间的竞争，以及提示缓存、批处理等优化技术，正在叠加推动推理成本不断下探。与此同时，创造智能本身的成本也在快速下降，因为推理模式正被蒸馏进更小的开源权重模型中，以远低得多的成本运行。在某些基准测试上，开源权重模型与闭源模型之间的性能差距已经缩小到只有 1.7%。

这对机器经济来说是件大好事。

更便宜的智能，意味着更便宜的代理；而更便宜的代理，意味着即便是一个住在佛蒙特州、24 岁的独立创业者，也负担得起——这会让上层所有链路中的活动都变得更多。如果模型之间最终像今天的云服务商一样，在价格上展开竞争，那么价值可能会向模型上下两端的层迁移，而不是停留在模型本身。

谁会赢？

到 2030 年，你的大多数数字交互将不再涉及浏览器、搜索引擎或在线商店。你只需要描述你想要什么，代理会处理剩下的一切：找到正确的服务、谈妥条件、完成支付并交付结果。互联网会变得彻底不同。

可以把它理解成：面向代理的 SEO。
更多 API，更少面向人的界面。

在这样的世界里，谁能捕获价值？

Merit Systems 的 Sam Ragsdale 写过一篇文章，把如今的代理商业格局类比成早期互联网。他的观点是，如今由大平台构建的那些“策展式代理市场”（ACP、UCP、TAP），走的是 90 年代 AOL 的老路——精致、可控，但根本受限于一个前提：每个商家都必须被人工挑选和批准。像 x402 和 MPP 这样的开放协议，则是更“草根”的替代方案，但它们是无许可的。任何人都可以构建一个端点，开始从代理那里挣钱，而不需要商务团队，也不需要法务审核。90 年代时，封闭花园的产品体验更好，但开放网络的可能性是无限的。

开放网络赢了。

同样的动态，如今也正在重演。ACP、UCP 和 TAP 会与前沿 AI 实验室深度整合，并很好地服务那些主流用例；但如果一个代理只能访问一个由平台预先批准的供应商目录，那么它能做的事，永远不会超出平台预见到的范围。而如果一个代理能接触整个开放协议宇宙，它就能做得多得多。

别忘了，今天互联网中最令人兴奋的部分，正是来自通过 HTTP 对开放网站的长尾访问能力。

我们必须保持一点谦逊，承认自己其实无法想象开放式代理互联网最终会演化成什么样。就像 1995 年没有人会准确预言网约车或社交媒体一样，我们今天也无法预测：当代理真正拥有所需工具之后，它们会构建并支付哪些应用。

正如前文所说，基础模型正在快速商品化，价值可能会向其他层迁移。工具、钱包和身份基础设施都很关键，但随着标准收敛，它们大概率也会逐步商品化。这样一来，我认为最终价值会集中在三个地方：界面、支付和算力。

界面

界面决定支出限额、审批流程以及信任委托方式。哪个平台能为用户设计出最个性化的体验，哪个平台就会看到最多交易从自己这里流过。

Apple 是这里最被低估的玩家。它的设备深深嵌入了人们的日常生活，切换成本高得惊人。如果 Siri 真能进化成一个足够能打的代理式界面，那么 Apple 无需拥有最强模型，也能控制数十亿笔交易的起点。它只需要守住最好的“入口表面”即可。

Google 的转型更难。随着人类浏览转向代理代劳，其核心业务——广告收入——会被直接蚕食。但 Google 拥有别人没有的东西：它掌握着跨越数十年的个人数据，覆盖搜索、邮件、日历、地图和文档。再加上企业侧的切换成本：Google Workspace 已嵌入数百万家公司，每位员工的邮件、文件和工作流都存放在 Google 的基础设施上。如果有哪家公司有机会打造出最个性化的代理——无论面向消费者还是企业——那就是 Google。问题在于，它是否能像当年把搜索变现那样，把代理也高效变现。

Merit Systems 是我的一个“黑马”。它既在做开放代理经济中的发现基础设施（AgentCash、x402 Scan、MPP Scan），也在做消费者界面（Poncho）。它的核心论点是：谁控制了代理发现服务的入口，又同时坐在资金流中，谁就占据了早期网络时代 Google 曾经拥有的位置。这是一个雄心勃勃的赌注，但如果开放式代理商业最终胜过策展式模式，那么 Merit 会是最有机会成为那个聚合层的公司。它现在还很早期，但当年 Google 挑战那个按今天货币价值计算高达 3500 亿美元的 AOL 封闭花园时，也同样很早期。

支付

谁坐在钱流里，谁就能从一切中抽成。我对这一层的信心最高，因为它会直接随着交易量同步扩张。

Stripe 和 Tempo 是机器原生支付领域中位置最好的玩家。Stripe 已经拥有开发者生态和庞大的商家网络。而 Tempo 拥有一些非常契合机器经济需求的能力：流式支付（sessions）、约 500 毫秒终局性、基于支付通道的流式支付、原生支持银行卡与稳定币、以美元支付 gas 费（无需使用波动性代币）、以及由服务器代付交易费用。Tempo 从设计上就适合承接机器经济将要带来的交易规模。如果 MPP 成为默认的机器原生支付轨道，那么 Stripe／Tempo 就能从每一笔代理交易中分走一块。

Circle 将会随着代理经济增长而扩张。我认为稳定币会成为机器经济的结算层，而当这一点发生时，Circle 将通过代理钱包中沉淀资金的储备收益，从每一美元中获利。USDC 是目前在交易所、钱包、区块链和支付协议中接受度最高的稳定币，因此新开发者往往会首先默认使用它；这又进一步加深其集成度，并使替代品更难打破这种网络效应。

Visa 会完成适应。还记得前文里 Joe 是怎么通过 Apple Pay 绑定信用卡给余额充值，而底层自动兑换成稳定币的吗？未来就会是这个样子。消费者会继续使用自己熟悉的银行卡，而稳定币则在后台完成结算。Visa 将凭借它在消费者和商家两端的品牌信任，在底层支付轨道演进时继续占据位置。

算力与托管

更多代理，意味着更多推理需求。更多由“vibe coding”催生的服务，意味着更多托管需求。无论哪种模型、协议或界面最终占据主导，算力提供方都会是赢家。AWS 和 Cloudflare 是我认为位置最好的两个玩家，而且原因相似。

第一，它们已经支撑起了大部分互联网。AWS 占有大约 30% 的全球云基础设施市场份额，覆盖全球 37 个区域。Cloudflare 则位于超过 20% 的网站前面，充当安全与性能层，这意味着所有到达这些网站的请求，本来就已经经过它。当供给侧因为大量面向代理的新端点而爆发式增长时，默认部署目标往往就是开发者本来就在使用的平台。

第二，它们正在为新互联网构建“变现基础设施”。随着广告模式衰退并被“付费访问”取代，这两家公司都在原生支持这种转变。Cloudflare 已经推出了 pay-per-crawl，允许任何挂在其网络后的网站通过 x402 向 AI 爬虫收费（Stack Overflow 已经在使用）。另一方面，AWS 是 x402 Foundation 的创始成员之一，也已经发布了开源的无服务器 x402 参考架构。任何运行在这两个平台上的服务，都能以极低门槛打开面向代理的原生变现能力。

身份

我对像 Worldcoin 这样试图为一个“每次交互都要求验证你是人类”的世界而构建的公司持悲观看法。那种极致化愿景，假设了人们会非常在意自己在线上面对的是人还是代理；但实际上，我们已经开始逐渐习惯这种模糊。对我来说，更有可能的未来是：大多数网络流量最终不会靠“人类凭证”来筛选，而是靠微支付。

付费访问，会比“证明你是人类”更有用。

身份当然会在一部分高风险交互中发挥作用，但对于绝大多数代理商业而言，（微）支付本身就会成为信任信号。

结语

Joe 醒来时，并不会去思考支付轨道或代理身份协议。他看了眼手机，知道自己的代理帮他完成了一笔交易、约好了会议，还找到了更便宜的服务器。我们在这篇文章中讨论过的整个技术栈，全部都被抽象掉了，而他根本不需要去想其中任何一层。

我们距离这个未来仍然还有一段路。协议已经上线，但采用率还低；供给侧在增长，但仍然稀薄；发现问题还没解决；身份层仍高度碎片化。如今发生的大多数交易，本质上还是开发者测试，而不是代理之间真正的商业行为；不过，各个拼图落位的速度，比指标所显示的还要快。那些因为早期基础设施曲线一路下行，就对它们不屑一顾的人，只是在看一张目前还不漂亮的图。我想的是：当每个人都拥有一个代理，或者一群真正作为经济行为主体存在的代理时，这张图会变成什么样。

如果你还没有开始，那就转向代理商业模式吧。

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