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一边切断13.5万实例，一边推出托管平台：Anthropic的基建野心浮出水面

深潮TechFlow

作者：深潮 TechFlow

原标题：封杀 OpenClaw，上线自家 Agent 平台：Anthropic 的基建野心浮出水面

深潮导读：Anthropic 本周双线出击：4 月 4 日切断 13.5 万个 OpenClaw 实例的订阅额度访问，4 月 8 日推出云端 Agent 托管服务 Managed Agents。

两步棋合在一起，可以看出从卖模型 API 转向卖 Agent 运行基础设施的转向。ARR 刚突破 300 亿美元的 Anthropic，正在用定价权和平台锁定效应重新划定 AI Agent 的游戏规则。

Anthropic 在一周之内完成了两个动作，放在一起看，意图清晰得几乎不需要解读。

4 月 4 日，Anthropic 正式切断 Claude Pro 和 Max 订阅用户通过 OpenClaw 等第三方 Agent 框架使用额度的权限，13.5 万个活跃实例一夜之间被迫转向按量付费或 API 计价。四天后的 4 月 8 日，Anthropic 发布 Claude Managed Agents 公测版，提供从沙箱执行、状态管理到多 Agent 协调的全套云端托管基础设施。

一边关门，一边开店。开源社区的愤怒可以理解，但从商业逻辑看，这两步棋服务于同一个目标：Anthropic 不再只想做模型供应商，它要做 Agent 时代的基础设施平台。

封杀 OpenClaw，20 美元自助餐终结

OpenClaw 的热度不用多说。

之前有用户通过 Claude 的 20 美元月度订阅额度运行 Agent，但问题在于经济账。单个重度用户一天消耗的算力成本可达 1000 到 5000 美元，这显然增加了 Anthropic 的负担。

据 VentureBeat 报道，Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 在 X 平台宣布了这一变更，称订阅计划「从未为第三方工具的使用模式而设计」，公司需要「优先服务使用自有产品和 API 的客户」。

时间线让这件事变得更微妙。

今年 1 月，Anthropic 对 Clawdbot 的商标提出异议。2 月 14 日，Steinberger 宣布加入 OpenAI，Sam Altman 公开欢迎。2 月 20 日，Anthropic 更新服务条款，明确禁止订阅 OAuth 令牌用于第三方工具。4 月 3 日，Semafor 报道 Anthropic 正在构建自己的 OpenClaw 竞品，首席商务官 Paul Smith 承认客户「一直在要求我们做这个」。4 月 4 日，全面执行。

Steinberger 的回应颇为直白：「先把开源的热门功能抄进自家封闭工具，再把开源锁在门外。」他和投资人 Dave Morin 试图与 Anthropic 谈判，最多只争取到推迟一周执行。

Anthropic 提供了两项过渡措施：一次性赠送等同于月度订阅价格的额度，以及预购额外用量包最高 30%的折扣。但对重度用户而言，从固定月费切换到按量计价，成本可能飙升 50 倍。

Managed Agents：从卖模型到卖运行时

封杀 OpenClaw 的同一周，Anthropic 给出了自己的替代方案。

4 月 8 日，Claude Managed Agents 进入公测。据 Anthropic 工程博客，这套服务的设计思路借鉴了操作系统的抽象原则：将 Agent 拆解为三个可独立替换的组件：session（会话日志）、harness（调用循环）和 sandbox（代码执行环境），三者解耦，任何一个崩溃都不影响其余部分。

工程博客详细解释了为什么需要这种架构。早期版本将所有组件放在同一个容器里，结果容器变成了「宠物」（pet）。一旦挂掉，整个会话丢失，调试还碰不到用户数据。

解耦之后，容器变成了「牲畜」（cattle），挂了就换一个新的，harness 从 session 日志恢复状态继续跑。

定价结构方面，Managed Agents 在标准 API token 费用之上，额外收取每 session 运行小时 0.08 美元（按毫秒计费），空闲等待时间不计费。Agent 触发的网页搜索按每千次搜索 10 美元收费。

据 SiliconANGLE 报道，Notion、Rakuten、Asana 和 Sentry 等公司已成为早期用户。Asana 将 Agent 嵌入项目管理流程，构建了能自动领取任务和起草交付物的「AI 队友」；Sentry 将现有的调试 Agent 与 Claude 驱动的补丁生成 Agent 配对，从发现 bug 到提交 pull request 的流程从原计划的数月缩短到数周。

目前有两项功能处于研究预览阶段：一是 Agent 在处理复杂任务时可以启动子 Agent，二是 Agent 自我评估能力，开发者定义成功标准后 Claude 自行迭代直到达标。

两步棋背后的平台经济学

把两件事并排来看，商业逻辑非常清楚。

Anthropic 的 ARR 刚刚突破 300 亿美元。据 The Information 报道，这一数字较 2025 年底的约 90 亿美元增长了两倍多，超过 1000 家企业客户的年度支出超过 100 万美元。

Claude Code 单独贡献了超过 25 亿美元的年化收入。在这个体量下，让 13.5 万个 OpenClaw 实例以 20 美元月费消耗价值数千美元的算力，是不可持续的。

但单纯的成本控制不足以解释 Managed Agents 的推出时机。

Anthropic 平台产品负责人 Angela Jiang 在接受采访时表示，公司模型的能力和企业实际使用之间仍有差距，Managed Agents 的目标是让企业能够部署「成队的 Claude Agent」来处理实际工作负载。

这是一个典型的平台锁定策略。一旦企业的 Agent 在 Anthropic 的托管基础设施上运行，数据管道、监控配置、权限体系都嵌入日常流程，迁移成本会急剧上升。

对于一家估值 3800 亿美元、正在考虑 IPO 的公司而言，这种粘性远比单纯的 API 调用费更有价值。

之前多位分析师和社媒大 V 都表达“ AI 真正的战场在编排层”的看法。谁控制了 Agent 的路由和组合逻辑，谁就让底层模型变得可替换。

OpenClaw 已支持 Claude、GPT-4o、Gemini 等多模型切换，13.5 万用户被迫离开固定费率后，部分人会转向本地模型或其他提供商。

Google 在今年 2 月采取了类似行动，禁止第三方工具借用 Gemini CLI 的 OAuth 认证。这些事放在一起，可以看到 AI 行业从「模型竞争」转向「平台竞争」。