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Cognition 发布每秒 1000 Token 的编程大模型 SWE-1.7

比推消息,据监测,Cognition 发布了全新 AI 编程大模型 SWE-1.7,目前已在 Devin 中上线。SWE-1.7 基于月之暗面的 Kimi K2.7 Code 研发。在多项智能体编程测试中,它接近 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8 的水平,但生成成本大幅降低。通过接入 Cerebras 推理芯片,SWE-1.7 的运行速度达到每秒 1000 Token。为了应对超长任务,模型学会在上下文临界点自动总结当前状态,并从摘要中继续运行。这使单次任务的持续时间可以达到 6 小时。团队在训练中引入了交替长度惩罚机制,在特定阶段惩罚冗余输出,促使模型对简单任务精简推理,而将长推理留给难题。为打破单一集群算力限制,团队还构建了跨越三大洲的多集群分布式训练架构,通过仅同步权重变化量,在数分钟内即可完成全球节点的参数更新。

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