比推消息，据监测，黄仁勋在 GTC Taipei 2026 演讲中系统介绍了英伟达 DSX（继 RTX、DGX 之后的第三大产品线），定位为 AI 工厂的端到端参考设计与运营平台。他表示，英伟达已从 GPU 公司进化为系统公司，如今正再次转型为 AI 基础设施公司：客户不想买计算机，他们想建 AI 工厂。DSX 由四大模块构成。DSX SIM 基于 Omniverse 数字孪生，在第一个机架落地前就完成整座工厂的布局规划、电力散热模拟和网络验证；DSX OS 负责基础设施的自动配置、运行监控与故障修复，将系统转变为多租户、高可用的 AI 就绪算力；DSX MAX LPS 解决当前 AI 工厂普遍存在的 40% 电力过度配置问题，通过机架间动态功率调配和峰值电流平滑，在相同电力预算内部署更多 GPU；DSX Flex 实时读取电网信号，在电网需要缓解时动态调节工厂用电，让 AI 工厂成为电网的柔性能源资产。此外，英伟达已就绪的 45°C 高温液冷技术可省去传统冷水机组，大幅降低水和能源消耗。黄仁勋给出了明确的经济账：每个 token 都能盈利，算力就是收入，每瓦性能就是你的营收。单座 1GW 级 AI 工厂的造价已从 200 至 300 亿美元攀升至 500 至 600 亿美元，很快将达到 800 至 1000 亿美元。到本十年末，全球将有 100GW 的 AI 工厂上线，他称之为人类历史上最大规模的基础设施建设。他还展示了多家基于英伟达全栈构建的新兴 AI 云公司：CoreWeave（估值 500 至 700 亿美元且高速增长）、Nebius、N Scale（客户包括英国电信和谷歌）、印度 Yoda、新加坡 AI Singapore、印尼 IndoSat，以及台湾 GMI 等，强调AI 将在每个地区落地，每家公司都将被 AI 驱动。