比推消息，在破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限圆桌讨论中，MuleRun CTO 束骏亮围绕Agent 护城河话题表示，传统意义上的 AI 技术护城河正在被迅速削弱，核心原因在于模型能力差距的加速收敛与开发效率的指数级提升。

他指出，当前主流大模型之间的性能差距正快速缩小，尤其是过去一年中，国内外模型能力的差距已显著收敛。同时，随着代码生成（Coding）能力的爆发式提升，软件开发效率大幅提高——过去需要数周甚至数月完成的功能，如今数天内即可实现。这意味着无论是 Agent 框架还是具体功能模块，都可以通过开源方案快速复用或复制，产品层面的功能护城河正变得越来越脆弱。

在此背景下，束骏亮认为，未来 Agent 的核心竞争力将主要体现在两方面：其一是持续高频迭代的能力，即团队能否长期保持领先的产品更新速度；其二是数据优势，包括独占性数据资源与用户沉淀数据。一方面，具备独特数据获取能力（如特定行业或区域数据）的平台，将形成天然壁垒；另一方面，随着用户在平台上的长期使用所积累的行为与记忆数据，也将成为难以迁移的关键资产，进一步增强用户粘性与产品竞争力。

他总结称，在模型与技术逐渐平权化的趋势下，Agent 的护城河正从技术能力转向数据资产与执行效率的综合竞争。