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观点:所谓 10 年 AI 需求能见度是谎言,存储、ABF 载板和电力才是隐形瓶颈
比推消息,半导体科研机构 P Equity Research 分析师 Mr. P 在 9 月 26 日播客中表示,市场所谓超大型云厂商拥有 10 年需求能见度的说法并不可信,云厂商很难预测两年后的需求变化,AI 基础设施投资最终仍将受到周期性支出的约束。
短期来看,AI 推理需求将继续推动 HBM、DRAM 和 NAND 等存储产品需求增长,预计明年超大型云厂商资本支出将达到 1.1 万亿至 1.2 万亿美元,其中存储支出可能占 50% 至 60%,约 5000 亿至 7000 亿美元,瑞银甚至预计这一数字可能达到 9000 亿美元。
Mr. P 认为,当前 AI 算力瓶颈已从单纯的 GPU 数量逐渐转向电力、高级封装、存储和 ABF 载板等环节。H100 等老一代 GPU 仍维持较高二手价格,B 系列 GPU 租金也持续上涨,而 ABF 载板供应紧张可能持续至 2028 年至 2030 年以后,三菱、西门子和 GE Vernova 等燃气轮机厂商的订单也已排至 2030 年以后。
在数据中心互联方面,Mr. P 预计铜缆与光通信将在未来数年并存,NPO 可能于 2027 年率先扩大应用,CPO 则可能在 2028 年至 2029 年开始爬坡,但真正成为主流或要等到 2030 年以后。
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