比推消息，谷歌发布最新《人工智能与经济 ATLAS v1.0》报告称，目前没有证据表明人工智能正在引发大规模白领岗位替代，AI 更多以辅助和协作方式帮助人类完成复杂任务。

该报告基于 Gemini 应用、Google AI Mode 和 Gemini API 中约 1500 万条去标识化交互数据，覆盖 800 多个职业、4000 项工作任务、300 项家庭活动、150 个国家和 140 种语言，分析 AI 在经济活动中的实际使用情况。

报告显示，AI 已覆盖超过 68% 的美国职业，对应约 88% 的就业岗位，但整体渗透深度仍较低。在已使用 AI 的职业中，AI 平均仅参与约 21% 的任务，仅有约 3% 的职业实现超过 75% 的任务覆盖。

谷歌发现，当前 AI 应用主要集中于协作辅助，而非完全自动化。针对非例行认知工作的 AI 交互占比接近 65%，但端到端自动化尝试不足 10%。AI 更多用于内容起草、信息检索、审查优化、创意构思和战略制定等环节。

报告指出，AI 并非只服务于白领岗位，也正在进入技术和体力劳动领域。例如，汽车维修技师、工业机械师等职业开始利用多模态 AI 进行故障诊断、设备检测和即时学习。

此外，AI 使用程度与收入和教育水平存在较强关联。数据显示，美国职业收入中位数每提高 1%，AI 使用强度增加超过 2.5%，高收入劳动者仍是 AI 采用最积极的群体。

在非工作场景中，超过 86% 的 AI 交互发生于工作之外，主要用于家庭管理、购物研究、教育、医疗、法律和政府服务等领域。谷歌估计，如果 AI 每周仅帮助美国用户节省 30 分钟家庭时间，其潜在未计入市场的生产率价值可能达到约 1000 亿美元。

报告同时指出，全球 AI 采用程度与国家财富水平高度相关，人均 GDP 每增加 1%，AI 使用量约增加 0.9%。不过，部分拉丁美洲和中东国家的 AI 采用率超过经济水平预期。