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OpenAI 宣布证伪计算机领域沿用二十多年的指数时间假设 ETH
比推消息,OpenAI 日前宣布,其 AI 模型破解了 ETH——这一消息迅速在科技圈和加密圈引发热议。但需要特别说明的是,这里的 ETH 并非加密货币领域广为人知的以太坊(Ethereum),而是计算机科学中一个存在了二十多年的重要猜想:指数时间假设(Exponential Time Hypothesis,简称 ETH)。
指数时间假设的核心问题是:那些看起来特别难算的问题,到底有多难?
以部分人听说过的 SAT 问题(布尔可满足性问题)为例,它是在问:给你一堆逻辑条件,能不能找到一种赋值让所有条件同时成立?当问题规模变大时,目前已知最好的办法基本上只能挨个尝试可能的答案,时间开销会随着规模呈指数级增长——也就是常说的指数时间。ETH 进一步断言,这类问题本质上就无法被大幅加速,不存在真正意义上的亚指数时间高效算法。
这个假设自 1999 年被提出以来,一直是理论计算机科学的重要基石。成百上千篇论文都基于它来证明某某问题很难、某某算法已经接近最优。如果 ETH 被推翻,就意味着很多我们以为几乎不可能更快的问题,理论上或许存在更好的解法。
OpenAI 此次声称,其模型找到了一个确定性算法,能在亚指数时间内精确统计 k-SAT 问题的解的数量,并用 Lean 进行了形式化验证。如果这一结果最终经得起专家审查,它将直接动摇指数时间假设。
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